> Formations > Technologies numériques > SGBD > PostgreSQL, MySQL, MariaDB > Formation Gestion de données spatiales sous PostgreSQL et SQL Server > Formations > Technologies numériques > Formation Gestion de données spatiales sous PostgreSQL et SQL Server
Vous avez déjà un compte client ORSYS
Se connecter
Vous êtes nouveau chez ORSYS
Créer un compte
Vous ne souhaitez pas créer de compte
Poursuivre sans me connecter

Formation : Gestion de données spatiales sous PostgreSQL et SQL Server

Gestion de données spatiales sous PostgreSQL et SQL Server


Moyenne des avis clients Moyenne des avis clients Moyenne des avis clients Moyenne des avis clients
4,4 / 5


Cette formation vous apprendra à manipuler des données spatiales dans des SGBD relationnels comme PostgreSQL et SQL Server au moyen du plug-in PostGIS. Les traitements seront réalisés avec un mixte de données relationnelles, géographiques et spatio-temporelles : localisation, cheminement, évolutions d'aires...


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. TIA
  3j - 21h00
Prix : 2010 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts

Télécharger le programme

Partager cette formation




Cette formation vous apprendra à manipuler des données spatiales dans des SGBD relationnels comme PostgreSQL et SQL Server au moyen du plug-in PostGIS. Les traitements seront réalisés avec un mixte de données relationnelles, géographiques et spatio-temporelles : localisation, cheminement, évolutions d'aires...


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Découvrir les normes et standard du métier autour du SIG
Formaliser des données spatiales dans des SGBD relationnels sous PostGreSQL et SQL Server
Découvrir les plug-in spatiaux PostGIS
Savoir manipuler des données relationnelles, géographiques et spatiotemporelles

Public concerné
Développeurs spécialisés géomatique, architectes de données, chefs de projets techniques désirant intégrer des données géométriques et géographiques à un SGBDR comme PostgreSQL ou SQL Server.

Prérequis
Bonnes connaissances du langage SQL, des SGBDR et de la conception des bases de données.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Méthodes et moyens pédagogiques
Travaux pratiques
Création d'une base de navigation GPS. Création d'une base hydrologique. Positionnement des capteurs de limnimétrie et pluviométrie.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Normes et standards des SIG (Systèmes d'Information Géographique)

  • Norme SQL ISO 13249-3 SQL/MM : Spatial.
  • Standard OGC (Open Geospatial Consortium).
  • Position des différents SGBDR. Intérêt d'utiliser un SIG.
  • Problématique du géoïde terrestre (définition d'une donnée géodésique).
  • Mode de représentation logique des données géométriques (spaghetti, graphe et topologique).

2
Données géométriques et formalisation de données spatiales conforme à l'OGC

  • Hiérarchie des types géométriques.
  • Identificateurs de références spatiales (SRID).
  • Constructeurs génériques Well Known Text (WKT) et Well Known Binary (WKB).
Travaux pratiques
Transformation de géométries en géographie.

3
Modélisation des données spatiales

  • Retour sur la modélisation relationnelle et la normalisation des relations.
  • Structuration des différentes natures d'objets par couches.
  • Modélisation des évolutions de formes à l'aide de tables spatio-temporelles.
Travaux pratiques
Modélisation des données et réflexion sur les couches.

4
Méthodes pour les types géométriques

  • Méthodes communes.
  • Test de validation et fonction MakeValid.
  • Transformation des données.
  • Test des relations topologiques entre objets.
  • Matrice DE-9IM d'intersection entre objets.
  • Méthodes de calculs d'objets géométriques.
Travaux pratiques
Création des fonctions primitives de manipulation des données de localisation.

5
Données relationnelles et le SIG

  • Jointures spatiales et spatio-relationnelles.
  • Contraintes spatiales et spatio-temporelles.
  • Requêtes récursives. Vues et métadonnées spatiales.
Travaux pratiques
Création de contraintes et déclencheurs.

6
Gestion des données spatiales

  • Indexation des objets spatiaux. Performance des requêtes.
  • Dénormalisation intelligente : colonnes calculées, vues indexées etc.
  • Intégration, conversions, chargement et exports de données.
Travaux pratiques
Indexation de la base et dénormalisation.

7
Outils et serveurs périphériques

  • Frameworks orientés spatial.
  • Le Webmapping et les solutions autonomes.
  • SOLAP ou la BI dans l'espace (GBI).
Travaux pratiques
Visualisation des données des différentes couches.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Avis clients
4,4 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
SARA J.
24/03/25
4 / 5

bon équilibre entre théorie et pratique
THIBAUT V.
24/03/25
5 / 5

Un grand merci à monsieur Atilio qui a de grandes qualités d’enseignant.



Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
test