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Nos formations :

Big Data, NoSQL

Face à l’explosion quantitative des données produites et collectées (capteurs IoT, réseaux sociaux, transactions...), les statistiques, les technologies NoSQL et du Big Data offrent des perspectives aux entreprises pour générer de la valeur. ORSYS propose de maîtriser des solutions techniques permettant de traiter ces grands volumes de données (MongoDB, Hadoop, Spark, Storm, Cloudera, Flink, ELK, Talend...) de l’administration de l’infrastructure de ces solutions jusqu’à l’organisation, l’analyse et la visualisation de ces données.
Avis client 4,4 / 5

Note calculée sur un total de 2179 avis sur l’ensemble des formations en Big Data, NoSQL datant de moins de 12 mois.

 
 

Parcours de formation

Cycle certifiant Data Scientist, 15 jours (Réf. KDP)         

Formations "Big Data, NoSQL : état de l'art"

Big Data, état de l'art, 2 jours (Réf. BGA)  best orsys    video orsys   

Big Data, synthèse technique, 2 jours (Réf. BAG)  best orsys       

Bases de données NoSQL, enjeux et solutions, 2 jours (Réf. NSQ)      video orsys   

Formations "Big Data : mise en oeuvre et certification"

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID)  best orsys    video orsys   

Big Data Foundation, certification, 3 jours (Réf. BDT)         

Formations "Infrastructures"

Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et Storm, 3 jours (Réf. DSS)         

Hadoop, installation et administration, 4 jours (Réf. HOD)         

MongoDB, mise en œuvre et administration, 3 jours (Réf. MGO)  best orsys       

NEO4J, mise en œuvre et administration, 2 jours (Réf. NVM)         

Apache Cassandra, administration et exploitation, 3 jours (Réf. SSA)         

Talend Open Studio for Big Data, exploiter ses données massives, 2 jours (Réf. TAD)  best orsys       

Elasticsearch, administration et exploitation, 3 jours (Réf. ELA)  best orsys       

Data Clustering, organiser les données du Big Data, 2 jours (Réf. DAU)         

Formations "Développement"

Hadoop, développer des applications pour le Big Data, 4 jours (Réf. APH)         

MongoDB, prise en main et développement, 3 jours (Réf. MNO)         

Flink, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. FKB)         

Apache Storm, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. ASB)         

Spark, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. SPK)         

NEO4J, prise en main et développement, 2 jours (Réf. NLP)         

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)         

Formations "Technique de Big Data Analytics"

Statistiques descriptives, introduction, 2 jours (Réf. UES)         

Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 2 jours (Réf. MDR)         

Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (Réf. TDA)         

Big Data Analytics avec Python, 4 jours (Réf. BDA)  best orsys       

Big Data Analytics avec R, 4 jours (Réf. DTA)         

Big Data Analytics avec Julia, 4 jours (Réf. TBD) new orsys        

Formations "Recherche et DataVisualisation"

SQL Big Query pour non informaticiens, 3 jours (Réf. SQC)         

Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données, 2 jours (Réf. ELK)         

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)         

Power BI, concevoir des tableaux de bord, 3 jours (Réf. PBI)  best orsys       

DataVisualisation, créer des reportings visuels et interactifs avec Power Map et Power View, 1 jour (Réf. AVI)         

Qlik Sense Designer, 2 jours (Réf. IKS)  best orsys       

Tableau Desktop, exploiter visuellement ses données, 2 jours (Réf. TBL)         

Formations "100% e-learning"

BigData - Foundation, 24 heures (Réf. YBF)         

Big Data, introduction à la plateforme Hadoop et à son écosystème, 1 heure 21 mn (Réf. 4TX)         

MapReduce, appliquer le paradigme dans tous les langages et le transposer sous Hadoop, 2 heures 33 mn (Réf. 4TP)         

Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données, 2 heures 11 mn (Réf. 4TF)         

Hbase, introduction à la base de données NoSQL d'Hadoop, 1 heure 45 mn (Réf. 4TG)         

Redis, présentation de la base de données NoSQL pour une utilisation en PHP, 2 heures (Réf. 4TH)         

HDFS, utiliser le système de fichiers distribué d'Hadoop, 1 heure 58 mn (Réf. 4TO)         

Les + ORSYS
  • Des formateurs experts
  • Organisme certifié OPQF
  • Formations sur-mesure
  • Collations et déjeuners offerts
  • Financements OPCA/CPF
  • Satisfaction garantie
+ de 50 000 participants par an
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