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Formation Démarche de gestion de la qualité des données

4,1 / 5
Cours de synthèse
Durée : 2 jours
Réf : MQD
Prix  2021 : 1830 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

La gestion de la qualité est nécessaire pour garantir des données fiables pour les SI opérationnels et décisionnel. Vous aborderez les points essentiels pour initier cette démarche : enjeu de data gouvernance, enjeu réglementaire, respect des règles métier, mesure de la qualité et qualification de la chaîne de saisie.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l'entreprise
  • Comprendre les méthodologies de mesure de la qualité des données
  • Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
  • Identifier et corriger les problèmes liés à la qualité des données
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Rôle stratégique des données pour l'entreprise.
  • Différence entre données et information.
  • Les différentes sources de données de l'entreprise.
  • Les différentes formes d'exploitation de données.
  • Architectures : relationnelle, NoSQL ou Big Data.

Définition de la qualité et cadre méthodologique

  • Définition et mesure de la qualité des données.
  • Les méthodologies de la qualité des données.
  • Comparaison entre TDQM/DWQ/AIMQ/ORME Data Quality.
  • Les principes d'évaluation de la qualité des données des entreprises.
  • Synthèse sur les méthodologies qualité.
  • Dimensions : définitions et mesures.

Etude de cas
Cas fil rouge : un groupe lance une démarche qualité pour la conformité avec Solvabilité 2 et souhaite améliorer la qualité de ses données clients. Organisation générale de la démarche.

Démarche gestion de la qualité des données

  • La place de la qualité dans la démarche de gouvernance.
  • Les acteurs et l'organisation. L'exemple COBIT.
  • Mise en œuvre de la démarche Projet.
  • Le coût de la non qualité.
  • Périmètre de la démarche qualité.
  • Niveau d'approche et de granularité.

Etude de cas
Les 10 actions à lancer par le comité de gouvernance.

Contrôle qualité et bonnes pratiques

  • Audit de la qualité.
  • Identification des données de faible qualité.
  • Collecte et stockage des mesures de la qualité.
  • Une approche centralisée de la qualité des données.
  • Types de contrôles et outils statistiques.
  • Exploitation et évaluation des mesures de la qualité.

Suivi opérationnel de la qualité des données

  • Tableaux de bord qualité.
  • Cycle d'amélioration continue.
  • Quel rôle pour la gouvernance ?

Etude de cas
L'équipe qualité des données du groupe met en place un reporting : définition des indicateurs et méthode d'acquisition.

Hausser le niveau de la qualité

  • Intervenir en amont de la chaîne.
  • Identification des cas atypiques.
  • Gestion ciblée des cas de données de faible qualité.
  • La réconciliation des données.

Etude de cas
Exemple de réconciliation des données dans un groupe suite à l'intégration d'une filiale.

Synthèse

  • L'offre logicielle : ETL et qualité.
  • Synthèse.
  • Bibliographie et sites Web.
Participants / Prérequis

» Participants

Data Quality Analysts, chefs de projet qualité des données, urbanistes SI, consultants AMOA SI qualité des données, responsables SI métier, experts méthode qualité, responsables SI.

» Prérequis

Bonnes connaissances des enjeux de la mise en place d'un MDM dans l'entreprise.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
MOERKERCKE V. 29/03/2021
4 / 5
le contenu est interessant mais je n’ai pas retrouvé complètement ce que je recherchai à savoir le workflow de correction de données et les outils globaux La pedagogie est à revoir car on nous demande d’utiliser un outil qu’on ne peux pas installer sur mac

MURIEL R. 29/03/2021
4 / 5
Certains chapitres trop rapidement survolés je trouve, peut être que les échanges sur des cas concrets autour d’un tableau blanc ont manqué.

GONZALEZ PAULA V. 29/03/2021
5 / 5
Contenu très détaillé avec des exercices permettant de faire le lien entre théorie et pratique. De plus, le formateur est très pédagogique, donne des exemples précis et variés, très à l’écoute et dédie du temps à chaque participant qui manifeste le besoin.

KÉVIN P. 10/12/2020
4 / 5
Lors de l’identification de la formation, j’avais déjà vu un risque que la formation ne corresponde pas totalement à mes recherches. Seule une infime partie l’etait. La démarche qualité des données est déjà en place il s’agit d un accompagnement opérationnel et de sensibilisation.

BARDET T. 10/12/2020
5 / 5
La première partie était un peu ’lourde" mais la suite très bien documentée et présentée.

PHILIPPE H. 10/12/2020
4 / 5
Très riche.

ELISA R. 10/12/2020
3 / 5
Contenu très hétéroclite qui ne devait pas correspondre à mon attente initiale.

SEMUR KRISTELL B. 10/12/2020
4 / 5
contenu chargé à traiter dans en un temps record...une troisième journée aurait été la bienvenue

JEAN FRANÇOIS D. 10/12/2020
3 / 5
L’animateur connaît son sujet, est pédagogue et agréable. Avec son expérience, il est dommage de ne pas avoir de cas concrets à analyser/travailler (réels ou fictifs) ...sur un sujet parfois difficile à cerner. Notes : - J’ai demandé à ce qu’il nous transmette un cas concret sur les processus vie de la donnée. - Il était pourtant prévu (cf votre site) l’étude de cas

CRACCO PASCALE P. 03/12/2020
4 / 5
-

MIGUEL ANGEL P. 26/11/2020
5 / 5
Superb. Vraiment une formation pertinente et très intéressante

PÄTRICE N. 26/11/2020
5 / 5
Très complet

ADAMA K. 26/11/2020
4 / 5
Contenu riche et détaillé

ROZA G. 17/09/2020
4 / 5
En termes de contenu, la formation manque d’un case study bien défini, globalement la formation reste très théorique Un petit bémol sur le support, qui apparamment n’était pas exactement le même que celui utilisé par le formateur

MARIE B. 17/09/2020
5 / 5
Une formation très concrète avec des cas sur lesquels nous avons "brainstormé"... Très enrichissante pour l’évolution des métiers dans la Data Qualité sur lesquels j’aimerai travailler.

LUC R. 17/09/2020
5 / 5
RAS

SOPHIE M. 17/09/2020
5 / 5
Bon support de formation à garder

PAULUS P. 09/07/2020
4 / 5
Le sujet est traité de manière complète, le formateurs prends en consideration les spécificités des participants. Un exemple de gouvernance concret serait un grand plus

JEAN C. 09/07/2020
5 / 5
adaptation à nos besoins particuliers

OLIVIER J. 09/07/2020
5 / 5
En parfaite adéquation avec mes besoins, avec une vraie boîte à outils pour démarrer un projet en interne sur la qualité de nos données

CLAIRE R. 25/06/2020
5 / 5
Très bien

JOËL C. 25/06/2020
5 / 5
Formation intéressante et qui correspondait à mes attentes.

AURELIE B. 18/06/2020
4 / 5
J’ai suivi ce module dans le cadre de la certification Data Scientist, et j’en retire quelques enseignements qui pourront peut-être me servir dans mon quotidien, mais il me semble que ce module est plutôt destiné à des personnes qui s’orientent vers un poste de Chargé de pilotage qualité des données en entreprise, et pas à des utilisateurs finaux de la donnée dont je fais partie.

LOÏC C. 18/06/2020
4 / 5
Formateur à l’écoute et qui rend accessible l’ensemble des notions. Beaucoup de détails sur la démarche qualité en elle même. Ce qui peut fortement intéresser les personnes au cœur de ce sujet au quotidien. Dans le cadre du cycle certifiant en Data Science, elle mériterait d’être plus poussée sur les techniques, la mesure des dimensions et l’utilisation des outils (avec plus de cas pratiques). Et

HOUEDEC RACHELLE L. 18/06/2020
5 / 5
Cours riche avec un animateur intéressant et dynamique Je ressours avec une boite à outil et des orientation pour la suite Formation dynamique et participative malgré le frein de la distance

SINAN S. 23/04/2020
3 / 5
déçu par le niveau technique et les conseils pratiques de la formation. Bonne synthèse du sujet, mais personnellement je n’ai pas appris beaucoup de nouvelles notions.

CHRISTOPHE V. 23/04/2020
4 / 5
Parfait
Avis clients 4,1 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.