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Formation : Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud

Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud

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Dans cette formation qui s’adresse autant aux développeurs qu’aux architectes, vous réalisez un programme Java où des micro-services communiquent par un broker KAFKA. Durant ce projet, vous utilisez le framework Spring et connectez l'application à une base de données NoSQL comme MongoDB ou ElasticSearch.


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Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. SGG
Prix : 2390 € H.T.
  4j - 28h00
Pauses-café et
déjeuners offerts
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Dans cette formation qui s’adresse autant aux développeurs qu’aux architectes, vous réalisez un programme Java où des micro-services communiquent par un broker KAFKA. Durant ce projet, vous utilisez le framework Spring et connectez l'application à une base de données NoSQL comme MongoDB ou ElasticSearch.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Appréhender le concept de big data
  • Découvrir Hadoop et Spark
  • Comprendre l’architecture réactive avec Kafka
  • Mettre en place un projet sur cloud (AWS)
  • Maitriser les serverless

Public concerné
Développeurs Java/Java EE, architectes logiciel.

Prérequis
Connaissances équivalentes à celles apportées par le cours "Formation Spring 5, développer des applications d'entreprise" (réf. SPG). Avoir des notions en Docker et sur le big data.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Programme de la formation

Les grands concepts et les outils

  • Évolution des technologies.
  • Conteneur Docker et virtualisation.
  • Le cloud.
  • Le NoSQL.
  • Le framework Spring.
  • Le big data.
  • Hadoop.
  • Kafka.
Travaux pratiques

Analyse avant conception et mise en œuvre avec Spring

  • Analyse des user stories.
  • Modélisation de l’applicatif.
  • Spring en MVC, des couches à la conception hexagonale.
  • Création de micro-services Spring à partir du DDD.
  • Ubiquitous language.
  • Modèle et Bounded Context.
  • Pièges à éviter.
  • Les bonnes pratiques.
Travaux pratiques
Autour d’une problématique métier, nous allons mettre en œuvre le DDD pour pouvoir fabriquer un ensemble de micro-services communiquant entre eux.

L'architecture reactive/asynchrone avec Kafka

  • Les brokers de messages.
  • Découvrir Kafka.
  • Push/pull de données et les producers.
  • Les consumers et les brokers.
  • Les topics et les partitions.
  • Offset et ZooKeeper.
  • Mise en place de Kafka dans une architecture en micro-service.
Travaux pratiques
Conception d'une architecture réactive avec le broker Kafka reliant les micro-services.

L'architecture applicative et logicielle

  • Architecture micro-service.
  • CQRS et Event-sourcing.
  • Architecture réactive.
  • Traitement serverless sur cloud.
Travaux pratiques
Analyse et mise en place des précédents exercices et améliorations en présentant les concepts d’architecture.

Big data et creation d’un data lake sur cloud

  • Architecture et fonctionnement du big data.
  • Data lake et data mining : concepts.
  • Présentation des solutions cloud et en dehors du cloud.
Travaux pratiques
Mise en place d’un data lake sur Cloud dans lequel un ensemble de données sera déposé pour être traité par la suite.

Big data et analyse des données avec Hadoop

  • Concept et outils.
  • Hadoop : présentation de l’environnement.
  • Map Reduce.
  • HDFS et HBase.
  • Spark : présentation de l’environnement.
  • Comparatif avec Map Reduce.
  • Intégration dans Hadoop.
  • Manipulation des données.
Travaux pratiques
Récupération et analyse des données dans le data lake par une solution Spark Hadoop. Le résultat pourra être ensuite représenté par des graphiques.


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Avis clients
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Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
KÉVIN C.
26/03/24
3 / 5

Trop peu centrée sur le développement Trop détaillée sur des concepts assez simples Assez peu de pratique au final, cette pratique étant qui plus est réduite par les développement de base pouvant être fournis auparavant
ALEXIS T.
26/03/24
3 / 5

Au global, l’équilibre theorie/partique est bien, mais au cours d’une journée ce n’est pas assez equilibré. Premier jour 90% théorie, deuxieme jour 90% pratique. 50/50 tous les jours voir, par demi journée, ca serait mieux. Pour les TP, beaucoup de temps passé pour créer les projets, les docker compose ... Il faudrait fournir des TP à trou, et les solutions pour gagner du temps. Trop de temps passé sur la partie Spring boot/cloud. Le contenu des TP est bien, mais mal équ
ANTOINE Y.
26/03/24
3 / 5

Parfois des passages théoriques trop long parfois, notamment sur la première journée et sur le sujet Kafka. Une mise en pratique qui gagnerait avec un peu plus d’autonomie de la part des participants plutôt que de juste recopier ce que le formateur fait en direct. Contenu qui vise, selon moi, un trop large public, de tout type de métier (archi, développeur etc.) et tout niveau. Sinon, très bonne maîtrise du sujet par le formateur. Bonne présentation.


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Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
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Classe à distance