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Formation Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise

4,7 / 5
Séminaire
Best
Durée : 2 jours
Réf : BMD
Prix  2021 : 2030 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

La révolution numérique est rendue possible par l'explosion du volume des données échangées au sein et en dehors des entreprises. Cette révolution a permis l'apparition de nombreux nouveaux usages et nous n'en sommes qu'au début. Sans entrer dans le détail de la technique ni des aspects architecturaux ou des modèles de données, ce séminaire vous présentera une vision d'ensemble de l'impact que peuvent avoir le Big Data, la Data Science et le Machine Learning sur les nouveaux modèles d'entreprise.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les fondamentaux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning
  • Evaluer en quoi les données prennent une position prédominante dans les nouveaux business models
  • Comprendre le rôle de la Data Science au sein de l'organisation et de la gouvernance de l'information
  • Présenter les enjeux des usages que représentent le Machine Learning, le Deep Learning et les impacts organisationnels
  • Justifier l'ouverture du SI vers l'extérieur, tant en collecte de données qu'en fourniture
PROGRAMME DE FORMATION

Historique et contexte de l'explosion des usages autour des données

  • La révolution numérique est en route ... poussée par un tsunami informationnel !
  • Quelles sont les grandes briques fonctionnelles et techniques de la gestion du patrimoine informationnel ?
  • Qu'est ce que le Big Data ? Définition et périmètre général.
  • Un peu d'histoire sur les origines et l'explosion du Big Data.
  • Le Big Data n'est pas une mode et s'inscrit dans la révolution numérique comme le carburant de l'innovation.
  • Le Big Data : les grands usages actuels.
  • Quelques grandes notions technologiques à retenir et comment surnager parmi tous ces acronymes techniques.
  • Quelle cohabitation entre les différentes générations de système de gestion des données ?
  • Quel futur pour toutes ces solutions et usages ? Quel est le niveau de maturité à date ?

Echanges
Réflexion collective sur la révolution numérique.

Le Big Data, la Data Science, le Machine Learning, l'IA

  • Créer et améliorer les facultés de l'entreprise grâce au Big Data.
  • Les grandes briques applicatives au service du Big Data dans l'entreprise.
  • De l'analyse statistique à la Data Science : quels profils, pour quels bénéfices ?
  • Les principales déclinaisons de l'Intelligence Artificielle.
  • L'Intelligence Artificielle dans l'analyse prédictive.
  • Le Machine Learning ou la capacité d'apprentissage par la machine.
  • Apprendre par le traitement de masse de l'information recueillie : le Deep Learning.
  • L'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning : quels enjeux pour nos sociétés ?

Echanges
Réflexion collective sur l'évolution du Big Data, de la Data Science, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle.

La gestion du patrimoine informationnel et le pilotage de la valeur

  • La place des données dans la révolution numérique.
  • La place de la donnée dans les modèles d'entreprise disruptifs.
  • La valeur des données au coeur des enjeux métiers.
  • Peut-on connaître et piloter la valeur de son patrimoine informationnel ?
  • Quel est le risque d'infobésité ? Comment s'en prémunir ?
  • Les opportunités de monétisation de l'information.
  • Comment installer une culture de la donnée dans l'entreprise ?
  • Le poids et le coût de la qualité des données du patrimoine géré par l'entreprise.
  • L'apport de valeur par les données touche tous les métiers de nos clients.

Etude de cas
Étude de cas sur l'analyse de la valeur de la donnée.

Les acteurs du Big Data et les enjeux organisationnels associés

  • Organisation, rôles et gouvernance : les nouveaux modèles à l'heure du Big Data.
  • Pourquoi les silos organisationnels sont-ils un frein majeur à l'exploitation des données et comment y remédier ?
  • La Data Science : adapter les profils de statisticiens aux nouveaux enjeux.
  • Les spécialistes des nouveaux domaines et leurs méthodes de travail.
  • Les thématiques de mise en œuvre de la gouvernance des données.
  • Les acteurs de la gouvernance de la donnée.
  • Les acteurs en charge de la qualité de la donnée.
  • Quelles sont les grandes tendances règlementaires autour de la gestion des données et comment les aborder ?

Démonstration
Démonstration de l'importance de la gouvernance des données.

Le Big Data étendu

  • La place de l'entreprise dans son écosystème de données.
  • Les données à la frontière de l'entreprise (DMP).
  • Les données fournies par des partenaires : réseaux sociaux...
  • L'Internet des objets (IoT) ou comment rendre son entreprise sensible aux nouveaux usages.
  • L'Open Data et ses apports dans l'analyse de données : nouvelles données, enrichissement, croisement de données.
  • L'émergence des chatbots ou l'automatisation de fonctions d'interface clients : quels impacts dans nos organisations ?
  • L'expérience client augmentée, levier de la transformation digitale des entreprises.
  • La fourniture de données comme nouvelle source de revenus.
  • Les données, carburant de l'innovation métier.

Démonstration
Démonstrations sur l'innovation basée sur le Big Data, la Data Science et le Machine Learning.

Les notions pour aller plus loin et quelques pistes pour se lancer

  • Quels sont les risques à ne pas prendre en compte dans le cas de la gestion du patrimoine informationnel ?
  • Les grandes tendances autour de la Data pour les trois années à venir.
  • Les solutions technologiques : Big Data et Machine Learning.
  • Mode d'emploi pour lancer une initiative Big Data.
  • Les techniques du Big Data : tour d'horizon.
  • Les métiers, fonctions et rôles autour de la donnée : la synthèse et les différents niveaux de mise en œuvre.
  • Pourquoi les entreprises se lancent-elles dans le Big Data ?
Participants / Prérequis

» Participants

Dirigeants d'entreprise, directeurs financiers, responsables métier, responsables maîtrise d'ouvrage, DSI, responsables informatiques, consultants, auditeurs, informaticiens.

» Prérequis

Aucune connaissance particulière.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
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Avis clients
picto avis clients
SOUTHANONG S. 29/03/2021
5 / 5
a répondu à mes attentes. Explications du monde de la big data et ses enjeux. Reflexions personnelles sur comment m’y intégrer

MARIE CHRISTINE T. 29/03/2021
5 / 5
formation tres bien structuré qui permet de comprendre la notion de big data

FABRICE P. 18/03/2021
5 / 5
Pas de possibilité de récupérer en amont ni en début ou pendant la formation le support du cours, le site de dépôt ne permet pas au formateur de déposer ses documents trop gros ...

NATHALIE B. 18/03/2021
5 / 5
Très intéressant. Avec des exemples concrets qui font bien comprendre les nuances. Accessible alors que le domaine a son langage proche

MARINE B. 18/03/2021
5 / 5
de nombreux exemples réels qui aide à comprendre les notions théoriques abordées

DUONG GIAO TIEN R. 18/03/2021
4 / 5
j’ai un profil technique (informatique). J’aurais voulu avoir plus de détail sur les technologies. Il existe certainement une formation plus dédiée.

JEAN BAPTISTE B. 18/03/2021
5 / 5
Formation très intéressante, apporte une bonne vision globale, sans trop rentrer dans le détail (donc très bien pour une 1ère approche du sujet). Explications très claires, formateur idéal. A bien géré le contexte particulier de la formation à distance.

NATHALIE L. 18/03/2021
5 / 5
Super clair

LAURA H. 18/03/2021
5 / 5
Contenu très intéressant, toujours illustré d’exemples pertinents. Même en travaillant déjà autour de projets Big data, j’ai beaucoup appris et cette formation m’a permis de prendre de la hauteur par rapport à mes activités quotidiennes. Le rythme de la formation et le temps passé sur chaque sujet était très bien choisi, le formateur était clair dans ses explications. J’ai vraime

MOHAMMED UMAR R. 18/03/2021
4 / 5
L’animateur était très pédagogue, malgré la distance il a su rendre les échanges intéractifs et intéressants.

DE LA GASTE LALIE G. 08/03/2021
5 / 5
Très intéressant et rendu accessible grâce aux nombreux exemples exploités Formateur qui nous laisse nous exprimer et qui accepte le débat Attentif à nos inquiétudes Peut-être aborder l’impact de ce vaste domaine qu’est le BIG DATA sur l’éthique, l’impact que cela pourrait avoir sur "nos libertés" individuelles, ou sur la vision du monde que chacun pourrait souhaiter ou qui exist

DIEUDONNÉ Y. 08/03/2021
5 / 5
Enrichissant, contextualisé et donnant une place importante au débat et à l’échange d’expérience. A la fois technique et orienté vulgarisation et veille technologique.

PATERNOSTER J. 08/03/2021
5 / 5
- Formation transversale qui permet de mieux saisir les enjeux ; - Contenu intéressant à travers les exemples pratiques ;

MALLORY D. 08/03/2021
5 / 5
Très bon formateur, grande maîtrise de son sujet. Bonne présentation, explications claires, merci.

CONROTTE L. 08/03/2021
5 / 5
Merci au formateur. Quel fameux contenu captivant. Cette formation devrait être dispensée à davantage de collaborateurs. Mon seul bémol, va dans le sens où j’aurai un exercice pratique pour intégrer certains aspects.

LAMBIOTTE B. 08/03/2021
4 / 5
Explications claires de la part du formateur qui connaît son sujet est illustre avec des exemples concrets. Bonne écoute et espace d’échange

DECOUVREUR A. 08/03/2021
4 / 5
Certains points sont un peu plus compliqués à appréhender, car plus éloignés de mon environnement de travail concret ; mais leur implication est bien réelle, au quotidien (ex : la gouvernance des données).

PATRICK D. 08/03/2021
4 / 5
Le formateur a réussi à rendre claire et compréhensible par des "non initiés" une matière dense et complexe

SANDRA S. 01/03/2021
5 / 5
Formation très inspirante et bien illustrée.

FABIENNE N. 01/03/2021
4 / 5
Contenu présenté de manière concrète et pratique; nombreux exemples pas scolaire et interaction possible

SANDRO D. 01/03/2021
5 / 5
Beaucoup de cas concrets. Expertise +++ du formateur.

MICHAEL R. 01/03/2021
5 / 5
Le formateur semblait très bien maitrisé son sujet et veillait à donner du temps de parole sur les différents thèmes

DELPHINE R. 01/03/2021
4 / 5
j’ai apprécié la formation et son contenu. Il y avait bcp d’illustrations concrètes ce qui étaient éclairants car le sujet n’est pas simple.

RÉGIS W. 22/02/2021
5 / 5
Très bien, clair et didactique. Respecte le timing. Bons exemples.

MAÏTÉ G. 22/02/2021
4 / 5
Le contenu est fort intéressant et permet de bien saisir les les principaux concepts et enjeux du Big Data, ML, DL, AI, etc. Le 3ème jour était un peu à part, tout ce qui concerne les données, la qualité, le RGPD, etc. plus théorique et moins facile à ingérer. Le formateur maîtrise bien sa matière, donne bcp d’exemples qui aident vrm à bien comprendre. Cela manque pê un peu d’interactions / d’

THIERRY S. 22/02/2021
4 / 5
mon but était de prendre connaissance du monde de l’IA. Ce qui a été parfait les 2 premiers jours. Je ne m’attendais pas à avoir par contre le 3ième jour une formation sur la donnée... matière que j’avais déjà eu l’occasion de pratiquer quelque peu dans mon travail donc moins de valeur pour moi

ARNAUD C. 22/02/2021
5 / 5
Super mais j’aurai aimé un état de l’art des algos de AI/ML

DE MARNEFFE M. 22/02/2021
5 / 5
Contenu intéressant et très bon pédagogue

PIERRE G. 19/11/2020
5 / 5
Très intéressant et même passionnant. Dommage que cette formation n’ait pas été faite en présentiel, on aurait pu échanger encore plus...

PASCAL C. 19/11/2020
5 / 5
Formation dispensée de très bonne qualité Expériences et exemples basés sur ces nouvelles technologies très appréciés Bonne qualité de la documentation

GUILLAUME G. 19/11/2020
5 / 5
Très orienté vulgarisation et compréhension, super bien animé dans cette optique. Un peu moins adapté quant à l’application concrète dans des activités non orientées grand public. J’aurais apprécié plus d’exemples de méthode de mise en oeuvre de ces technologies.

VÉRICOURT FRANÇOIS D. 19/11/2020
5 / 5
Communication très claire sur pour avoir un aperçu global du sujet

MARIE-FRANCE M. 19/11/2020
5 / 5
Beaucoup d’exemples très explicites, notamment de la compréhension du ML et Deep Learning bonne interactivité du formateur avec les participants

CARRASSOUMET BARBARA C. 08/10/2020
5 / 5
Le formateur est passionnant et passionné par le sujet. Les exemples sont nombreux et bien expliqués; ils pourraient peut être pris par rapport aux entreprises des participants à la formation. J’ajouterai un glossaire du vocabulaire Big Data en annexe du support de formation, pour pouvoir s’y référencer post formation.

GISÈLE C. 08/10/2020
5 / 5
Spectre large pour une vision globale. Nombreux exemples pour comprendre concepts

JOFFREY W. 08/10/2020
5 / 5
Beaucoup d’exemples qui mettent en lumière les informations données.

AUDREY H. 08/10/2020
5 / 5
le formation a su "vulgariser" les éléments de formation plus pointu pour les rendre compréhensible à tous

ROXANE A. 24/09/2020
5 / 5
Très vivant, choix des exemples pertinent,

VALERIE M. 24/09/2020
5 / 5
Explications très claires, pas trop technique, avec des bonnes illustrations et de bons exemples. Intervenant très pédagogue et qui sait se mettre à la portée du public

LIONEL H. 24/09/2020
5 / 5
Très bonne structuration du contenu

DEBAT THIERRY B. 20/08/2020
5 / 5
Très bon niveau de formation. Animateur très à l’écoute.

DIDIER T. 20/08/2020
5 / 5
qualité des interventions et du support

CLAIRE S. 20/08/2020
5 / 5
- Tous les exemples et cas de toutes les industries/pays - la connaissance à jour sans limite du formateur

CORINNE L. 20/08/2020
5 / 5
Formation correspondant aux attentes, bien expliqué avec beaucoup de cas d’usage
Avis clients 4,7 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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